aitelligent.io

Das Problem

Ein Land ohne Karte. Die letzten Ortskundigen gehen.

Kernlogik aus den 1980ern läuft täglich weiter — Lohnverrechnung, Logistik, ERP, Versicherungsfälle. Gewachsen über Jahrzehnte, dokumentiert von niemandem. Wer diese Systeme ohne Verständnis ersetzt, scheitert.

01

Das Wissen geht in Pension

RPGLE-Entwickler sind im Schnitt 55–60 Jahre alt. Jeder, der geht, nimmt undokumentiertes Wissen über geschäftskritische Systeme mit.

02

Niemand traut sich ran

Module, an die sich keiner herantraut. Eine Änderung hier kann Prozesse an völlig anderer Stelle zerbrechen — und niemand kann vorher sagen, welche.

03

Der Code darf nicht raus

Banken, Versicherungen, Industrie: Quellcode in eine fremde Cloud zu schicken ist keine technische Entscheidung, sondern eine Vorstandsfrage.

150.000+

IBM-i-Kunden weltweit — laut letzter offizieller IBM-Angabe.

7.500–12.000

IBM-i-Betriebe allein im DACH-Raum (Branchenschätzung). Banken, Versicherungen, Logistik, Industrie.

94%

der KI-Initiativen deutscher Unternehmen scheitern an der Skalierung — die „Pilotfalle".

Quellen: IBM-Angabe (2012) via IT-ZOOM / DV-Dialog · Branchenschätzungen · DXC AI Readiness Report 2025

Unsere Lösung

Wir vermessen den Code. Dann navigieren wir.

Andere verstehen einzelne Module. Wir verstehen ganze Systeme. Drei Schritte, die aus einer gewachsenen Codebase eine navigierbare Karte machen.

Schritt 01

Vermessen

Ein eigens entwickelter Parser liest den gesamten Quellcode und erstellt daraus eine strukturelle Karte — jede Procedure, jede Variable, jede Verbindung.

Schritt 02

Navigieren

Die KI nutzt diese Karte, um direkt zum Ziel zu gehen — statt sich durch Dateien zu raten. Deterministisch, reproduzierbar, auditierbar.

Schritt 03

Vorhersagen

„Was bricht, wenn ich dieses Feld ändere?" Die KI folgt den Verbindungen auf der Karte. Auswirkungsanalyse, bevor etwas kaputtgeht.

Stand der Technik

Liest Dateien in ein Textfenster

Quellcode → LLM liest Dateien
→ Antwort (probabilistisch)

Selbst 1 Mio. Tokens reichen für große Legacy-Codebases nicht
Flacher Text — keine Struktur, keine Aufrufketten
Was nicht ins Fenster passt, existiert für die KI nicht

aitelligent.io

Navigiert auf einem Knowledge Graph

Quellcode → Parser → Semantische Analyse
→ Knowledge Graph → KI navigiert
→ Antwort (graph-fundiert)

Sieht das gesamte System — nicht nur einzelne Module
Extrahiert die Geschäftslogik: Aufrufketten, Datenflüsse und Abhängigkeiten über Dateigrenzen hinweg
Vergisst nie — der Graph ist permanent und wächst mit jeder Änderung
Kann beliebig große Codebases vollständig dokumentieren

Die Live-Karte unserer Demo-Codebase

5.500 Knoten, 13.000 Beziehungen aus unserer RPGLE-Demo-Codebase (~10.000 Zeilen) — jeder Punkt eine klassifizierte Code-Entität.

Ziehen: drehen · Strg+Scroll: Zoom · Rechtsklick-Ziehen: verschieben

Knoten:

Prozeduren Dateien & Module Daten & Variablen SQL Kontrollfluss Aufrufe Ausdrücke Anweisungen Literale Sonstige

Vereinfachte Gruppierung: Der Parser unterscheidet über 50 Knotentypen und 50 Beziehungstypen — die Legende fasst sie in 10 Farbkategorien zusammen.

Datensouveränität

Quellcode und Kundendaten verlassen nie das Gebäude.

Die Plattform läuft vollständig auf Ihrer eigenen Hardware, in Ihrem Netzwerk. Keine Cloud, keine Drittanbieter, keine Datenübertragung. Das ist keine Zusatzoption, sondern die Architektur.

◆

100 % On-Premise Läuft auf Ihrer eigenen Hardware oder in Ihrem eigenen Rechenzentrum. Weder Quellcode noch Kundendaten verlassen das Haus.

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DSGVO trivial Keine Datenübertragung heißt: keine Auftragsverarbeitung, keine Transfer-Folgenabschätzung.

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EU AI Act: kompakter Scope Keine Anbieter-Kette. Dokumentation, Logging und Kontrolle bleiben im Haus.

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DORA & BaFin: kein Cloud-Provider Kein Cloud-Provider in der Betriebskette — das IKT-Drittparteienrisiko schrumpft auf ein Minimum.

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Kein Vendor-Lock-in Open-Source-Modelle auf eigener Hardware. Kein Provider-Pricing-Risiko, keine Cloud-Abhängigkeit.

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Flat Pricing Eine Jahreslizenz. Keine Gebühren pro Nutzer, keine Token-Kosten, keine Überraschungsrechnung.

Das Team

Zwei Gründer. Engineering und RPG-Tiefe aus einer Hand.

Bojan Kustura

Co-Founder · Lead Engineer

Enterprise-Softwareentwicklung und Qualitätssicherung. Aktueller Fokus: agentische KI-Systeme, Knowledge Graphs und Open-Source-LLMs im Eigenbetrieb.

PythonJavaAngularNeo4jLangGraph

Marco Pfauser

Co-Founder · RPG Lead Developer

RPG/RPGLE-Expertise im Haus von Tag eins. Verantwortlich für Domain-Validierung, Customer Discovery und Vertrieb im DACH-Raum.

RPGLERPG IVIBM iAS/400Embedded SQL

Kontakt

Sehen Sie es selbst.

Wir befinden uns in der Entwicklungsphase und sprechen mit potenziellen Pilotpartnern im DACH-Raum. Fordern Sie eine Live-Demo an oder tragen Sie sich für Updates ein — wir melden uns.

Lieber direkt: office@aitelligent.io